Il y a quelques années, l’intelligence artificielle n’était que le sujet de quelques filmes de Hollywood, et non une stratégie d’opération mise à profit par certaines des sociétés les plus grandes et les plus complexes du monde. Aujourd’hui, cependant, le monde professionnel parle d’AIOps, alors qu’un nombre important et croissant d’entreprises se lancent dans le sujet et identifient rapidement les moyens de transformer leurs activités avec cette nouvelle technologie.

Si vous prêtez attention à ce que des experts, tels que Gartner, disent, on parle beaucoup de l’impact de l’IA sur nos vies et sur le monde entier, mais peu de discussions sur la manière de faire le premier pas dans l’AIOps. La Harvard Business Review suggère de prendre de petites mesures initiales pour adopter l’IA, y compris l’achat de la technologie, sa construction, ou une combinaison des deux. Avec toutes les informations disponibles et les entreprises de toutes les saveurs proposant une sorte de solution d’IA, la première étape est encore difficile à identifier. La question mérite d’être posée: Acheter quoi? Construire quoi?

Alors que l’implémentation de l’IA dans l’entreprise sera différente pour chaque entreprise, Walmart.com voudra se concentrer sur l’amélioration du commerce électronique ou des centres de contact, All Covered voudra se concentrer sur l’infrastructure et les performances de calcul, et nous savons tous qu’Equifax cherche à résoudre leurs récents problèmes de sécurité. Quel que soit le domaine le plus important pour votre entreprise, vous pouvez poser quelques questions afin de décider où vous concentrer et comment effectuer les étapes correctes vers l‘adoption de l’IA, particulièrement, intégrer correctement AIOps à votre entreprise.

Afin de vous aider à démarrer, nous avons créé quatre questions pour vous aider à guider votre décision:

1. Quelle partie de mon entreprise numérique tirera le maximum d’avantages d’AIOps tout en minimisant l’impact sur mon équipe, mes clients et mes opérations?

Le meilleur moyen consiste à identifier un domaine où l’impact sur un groupe ou une division peut être le plus important avec un nombre élevé d’incidents sur une période donnée. Si votre plus grand centre de coûts est votre groupe de réponse aux incidents de votre équipe de sécurité, car il s’agit de professionnels hautement expérimentés et compétents (c’est-à-dire incroyablement coûteux), qui passent leur temps à réagir et à ne pas innover, c’est un excellent point de départ. Si vos utilisateurs signalent régulièrement et fréquemment les ralentissements des applications avant que votre équipe de support ne les identifie, cela pourrait avoir un impact important. Les incidents et les tickets sont toujours un bon endroit pour tester des solutions. Surtout si ces solutions sont transparentes pour les utilisateurs et qu’un test n’a aucun impact sur vos opérations.

2. Quels critères dois-je utiliser pour sélectionner des fournisseurs?

Ce n’est pas le «ce que nous faisons» qui est important, c’est le «comment» qui compte. Chaque fournisseur de cet espace adresse les AIOps de manière unique. La plupart des fournisseurs auront besoin d’une connaissance et d’une configuration étendues du domaine, tandis que d’autres vont regrouper et mettre en corrélation des alertes préprogrammées, certains fournisseurs sont des services technologiques en tant que service, et certains sont des plates-formes d’analyse et de corrélation de logs. En raison de l’impact massif qu’a AIOps au fil du temps, il ne faut pas exagérer l’importance de choisir le bon fournisseur à évaluer. Quelques facteurs clés à prendre en compte: l’IA est-elle intégrée à l’architecture ou l’IA est-elle un complément? Comment l’application consomme-t-elle les données et quelles sources utilise-t-elle? Que fait-elle avec les données qu’elle consomme? L’application s’appuie-t-elle sur des alertes ou des seuils préprogrammés? La corrélation est-elle effectuée sur des alertes ou sur des données de performance du système?

3. Comment mes opérations quotidiennes changeront-elles avec la mise en œuvre de cette nouvelle technologie?

C’est la question la plus négligée lors de la transition des opérations traditionnelles vers les opérations AIOps. Artificial Intelligence Operations impose un changement de paradigme dans la manière dont les entreprises fournissent les services et gèrent les performances numériques. Comme toute innovation dans les opérations informatiques allant de Sneakernet à l’automatisation, en passant par les disquettes, les équipes ont dû adapter leur travail et interagir avec les outils. Comprendre les changements qu’apporte AIOps à l’exécution tactique et se préparer à ces changements à l’avance accélérera la transition et encouragera son adoption.

4. Comment puis-je assurer l’acceptation et l’adoption d’AIOps dans tous les domaines fonctionnels de mon entreprise?

En parlant d’adoption… Adopter d’IA se rapporte au succès et AIOps n’est pas différent. Le défi de l’adoption post-implémentation d’AIOps réside dans son utilisation par votre équipe et son impact sur vos utilisateurs. AIOps nécessite moins d’attention que les solutions traditionnelles d’exploitation et de gestion de la performance et souvent, les utilisateurs ne remarquent pas consciemment qu’ils ne se plaignent plus du ralentissement des applications. Cela cessera en quelque sorte.

Lorsque cela se produit, une tactique consiste à partager. Cela semble idiot, bien sûr, mais plus vous communiquez, plus votre impact est ressenti à la fois par vos utilisateurs et votre équipe. Pendant le processus d’évaluation, vous pouvez inclure un grand nombre de personnes sur une liste de diffusion mettant en évidence les actions et les résultats. Vous pouvez également vous associer à votre fournisseur pour organiser des présentations pour l’ensemble de l’équipe, avant et après la mise en œuvre.

En ce qui concerne les clients, un simple courrier électronique percutant destiné aux utilisateurs les plus affectés par les problèmes ayant conduit à l’évaluation constitue un excellent moyen de souligner votre engagement en matière d’expérience utilisateur et de réactivité.

Dernières pensées:

Sur le chemin de la transformation numérique, la migration vers l’intelligence artificielle joue un rôle crucial dans la définition des entreprises qui réussiront la transition vers une entreprise numérique entièrement fonctionnelle, offrant une expérience client sans faille. Les entreprises qui opèrent le changement nécessaire dans le cadre de la quatrième révolution industrielle vont prospérer.

PacketAI fournit une solution AIOps pour prédire et éviter les incidents dans les infrastructures IT. PacketAI collecte les logs et les métriques de l’ensemble de la pile informatique, les surveille en permanence et prévient les équipes IT lorsqu’un élément risque de s’écarter de la norme. Lorsque cela se produit, PacketAI envoie une alerte et recommande une résolution afin que les responsables de DevOps et les responsables IT puissent résoudre le problème de manière proactive avant que rien ne tombe en panne. Contactez nous pour en savoir plus! contact@packetai.co